喜報!昂視榮獲中國工控網第二十屆自動化及數字化年度「自動化創新獎」

作者:

時間:
2022-08-26

8月26日,由中國工控網主辦的第十八屆自動化及數字化年會在北京富力萬麗酒店首府宴會廳隆重舉行,昂視高級研發總監趙棟濤先生受邀參加活動。


中國工控網

匯聚近千位自動化與數字化領域同仁,圍繞新周期、新制造、新動力主題,中國工控網總裁潘英章先生及眾多行業大咖從各自實戰經歷中分享經驗,對政策、企業、技術、行業等話題發表自己的觀點,探討自動化以及數字化發展新機遇,交流數字變革之道。


在中國工控網發布的第二十屆自動化及數字化年度評選中,昂視智能(深圳)有限公司憑借2021年度新品——LP系列3D激光輪廓儀從年度評選一眾強有力的競爭對手中脫穎而出,榮獲自動化創新獎——檢測類”,昂視在機器視覺領域先行者的姿態得到業內人士的一致認可,也對昂視這些年來的穩扎穩打給予了高度認同與評價,對于推動昂視品牌未來在工業領域的應用,促進未來數字化自動化發展具有重要作用。


喜報!昂視榮獲中國工控網第二十屆自動化及數字化年度「自動化創新獎」

喜報!昂視榮獲中國工控網第二十屆自動化及數字化年度「自動化創新獎」


此次評選共設置了“產業領袖”、“產業創新”、“服務創新”等三大類獎項,立足自動化、數字化、工業機器人和工業互聯領域,面向智能制造的全產業鏈,旨在推選、記錄和傳播驅動中國制造強大發展的創新和創舉。



01

自主創新,突破技術壁壘

喜報!昂視榮獲中國工控網第二十屆自動化及數字化年度「自動化創新獎」


伴隨著雙碳政策的推行,新能源產業炙手可熱,相輔相成的戰略型新興產業也迎來發展黃金期。在智能化轉型的工業4.0時代,機器視覺作為工業生產的“眼睛”,能夠幫助企業降本增效,實現利益最大化,因此企業對自動化設備的投入與需求也在不斷加大。


機器視覺行業較為成熟的企業相對還是集中在歐美、日本等國家,國內上世紀八十年代才開始第一批技術引進,起步晚,底子薄。近年來機器視覺熱度只增不減,技術卻依舊受到國外龍頭企業的限制,3D領域自給率低,產品價格昂貴,企業還要承擔貿易戰之下的種種風險,發展非常受限。


也誠如這樣的背景昂視不畏艱難,潛心鉆研,成功突破技術壁壘,推出這款高性價比3D視覺產品——LP系列3D激光輪廓儀,精度高、速度快、穩定性強,采用波長為405nm藍色激光進行高速檢測,最快達到1秒采集8000條輪廓數據,能夠不受工件形狀、結構的限制,對物體的外觀、3D形貌進行掃描,高效、快速獲取各個點的數據,同時測量寬度、位置、高度、高度差、傾斜度及檢測面積、體積等。


該輪廓儀內置21種算法工具,可在線輕松便捷完成產品檢測的功能設定,在這些方面均占據優勢:

1.直接連接PC,數據傳輸時間減少,節省安裝空間以及節約成本;

2.支持多臺輪廓儀組網使用,且不同輪廓儀在不同時間點開始工作;

3.寬泛的動態范圍,在同一光軸下即使有不同反射率的材料混合,也能清晰成像。



喜報!昂視榮獲中國工控網第二十屆自動化及數字化年度「自動化創新獎」



02

深耕市場,助力行業發展

喜報!昂視榮獲中國工控網第二十屆自動化及數字化年度「自動化創新獎」


后疫情時代雙碳政策持續推行,新的利好政策不斷發力,能源變革依舊現在進行時,行業也加速進行著大變革。也正是在疫情之下的變革中,生產自動化的重要性日益凸顯,工業生產對以機器視覺檢測為代表的新產業需求倍增


昂視立足于已取得的成果之上,不斷加大技術投入,繼續培養壯大自己的研發團隊,在2D、3D、傳感器、讀碼器等領域頻頻亮相,致力于打造操作簡便易上手、檢測流程清晰簡單的智慧助手。


機器視覺檢測在貼近生活場景的行業應用中已經十分成熟,例如日常生活中經常見到的膠囊顆粒、汽車零部件、鋰電池、電子產品中的芯片,它們在生產過程中都需要經過嚴格的或缺陷,或有無,又或者尺寸等方面的檢測,這些也是機器視覺檢測大展拳腳之處。目前昂視已累積大量解決方案與案例,產品廣泛地應用于3C、鋰電、半導體、汽車、醫療、食品、物流等行業,幫助企業省時省力完成生產,逐步轉型智慧化工廠。



03

堅守初心,持續創新進步

喜報!昂視榮獲中國工控網第二十屆自動化及數字化年度「自動化創新獎」

昂視目前的研發團隊遍布海內外,團隊成員擁有深厚的算法、光學、軟件、機械、電子等專業背景知識,具備軟硬件設備獨立開發的堅實基礎,至今已擁有二十多項專利技術,公司從研發、生產到銷售實現全鏈條覆蓋。



回望一路走來的步步腳印,因為扎實所以清晰,因為沉重所以深刻。昂視始終堅持獨立自研的道路,也正在努力抓住機遇加速研發創造的步伐,在實踐中不斷完善自身,以技術、服務培育自己的核心競爭力,打造獨一無二的中國品牌。我們始終希望為行業發展做出自己的一份貢獻,在促進自身發展的同時完成時代賦予的使命,推動工業4.0變革的進程,促進行業自動化、數字化的發展。




相關推薦

暫無數據