萬萬沒想到，今年的央視315晚會讓人重度破防的竟然是“老壇酸菜”！
通過視頻曝光才知道這予人以“方便”的食材，制作現場卻極端“隨便”，“土坑”酸菜光腳直接踩，隔著屏幕都能聞到一股“腳丫子味”，食品防腐劑超標更是高達10倍。
接下來的幾天，老壇酸菜?“足”時發酵：熱搜爆了，群里炸鍋了，網友都提起酸菜就反胃了……哪怕各大與插旗菜業沾過邊的名企紛紛發布聲明，各大超市連夜下架“老壇酸菜”方便面，并承諾消費者退款，但也無法平息網友群起而攻之的怒火。這一事件的影響，堪比當年奶粉界的三聚氰胺事件，也再一次喚醒了消費者對食品安全檢測的關注和重視。在人們生活品質不斷提高的今天，食品檢測在食品安全保障中發揮著非常重要的作用。如果食品企業引進非接觸式視覺檢測設備管控生產環節，從原材料到包裝入庫都采用全自動化設備，確保無中間污染、清潔衛生，就能夠從根本上杜絕“酸菜門”事件的發生，更能有效節省企業的人力成本和管理成本，保證食品檢驗合格率。相信很多人會以為機器視覺主要用在工業制造企業中，但其實機器視覺在20世紀80年代就首次被用于食品質量檢測。早期的機器視覺僅僅由一個拍照的照相機組成，用來檢查松餅生產線，以確保超大的產品不會進入機器。雖然這個過程很粗糙，但它被證明是有效的檢測方式。而今天的機器視覺更為智能，它可以檢測、分析，并從待檢物料中提取數據，然后將獲得的數據與系統數據庫中的樣本數據進行比較，有效判別OK或NG，并將NG的產品“踢出局”。整個過程，從開始到結束，只需要不到一秒鐘。昂視機器視覺餅干檢測軟件界面圖
在食品的生產制作過程中，無論是食品的抓取包裝、液體灌裝，還是后段的壓蓋、貼標、噴碼，以及最后的裝盒檢測，機器視覺都可以發揮其強大的功能。例如：
食品企業來樣檢測打光圖
對食品外包裝進行檢測，包括外包裝破損、標簽有無、生產日期有無等檢測。對瓶裝飲料的液位進行檢測，保障飲料灌裝的一致性;對瓶蓋包裝進行檢測，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品。對瓶裝、盒裝飲料等的整體包裝進行計數，保證包裝數量。對罐裝飲料、罐頭食品等的拉環質量、生產日期有無、序列號等進行檢測。對紙盒飲料的外包裝如吸管有無、插孔是否破損等進行檢測。以上僅僅列出了昂視在食品行業中的部分應用，昂視作為一家深耕機器視覺領域多年的科技型企業，在食品檢測項目中積累了豐富的經驗，自主研發的視覺系統操作簡單，檢測速度快，檢測精度高，誤判率低。有效防止食材浪費，貼錯標簽等，避免食品問題影響品牌信譽。食品安全關系到人民的生命健康，在工業4.0的時代浪潮下，機器視覺可以確保最高水平的食品檢驗和符合食品安全標準，助力企業實現智能化轉型并引導行業健康發展。相信，消費者更期待，食品行業能夠以此事件為契機，來一次徹底的“自動化”革新，守住我們“舌尖上的安全”。