3D視覺在汽車鈑金沖壓件檢測中的應用

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2022-01-24
據中汽協2022年1月12日發布的數據顯示，2021全年我國汽車產銷分別完成2608.2萬輛和2627.5萬輛，同比去年分別增長3.4%和3.8%。



隨著我國汽車產業競爭愈發激烈，新車型開發周期越來越短，零部件產品的質量成為決定未來競爭成敗的重要因素，這也促使車企對品質管控有了更高的要求。
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汽車車身是由多達上百個形狀復雜的鈑金件，通過一系列工裝裝配、焊接而成。
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汽車沖壓件品種繁多，如汽車減震器沖壓件彈簧托盤、彈簧座、彈簧托架、端蓋、封蓋、壓縮閥蓋、壓縮閥套、油封座、底蓋、防塵蓋、葉輪、油筒、支耳、支架等都屬于汽車沖壓件。
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從產品開發到制造，沖壓件的生產是一個相當復雜的過程，涉及到的工藝過程繁多，一般會產生凹痕、坑包、毛刺、疊料、孔偏、少邊、孔徑不符、多料、型面尺寸不符等缺陷。

傳統的目檢會存在以下不足：所需檢測點太多，檢測過程太慢，費時費力；檢測報告復雜，關鍵尺寸特征檢測信息篩選困難，難以對沖壓件的穩定性做出精確的判斷。
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汽車沖壓件日益復雜的結構形狀對質量檢測方式提出了新的挑戰，而非接觸式3D檢測技術能很好的應對這類挑戰。以下將分享國內某知名汽車零部件制造商使用昂視3D在線激光檢測系統，針對鈑金沖壓件共面度檢測的解決方案：

應用需求
汽車鈑金沖壓件共面度檢測。
3D視覺在汽車鈑金沖壓件檢測中的應用

檢測方法

1、使用LP系列3D激光輪廓儀對產品進行掃描成像，得到產品的點云數據后，利用每個樣件上的3D特征進行匹配定位；

2、在檢測區域選取多個檢測點位，配合內置3D Cloud算法可以進行基準面擬合，并計算所有檢測點位到擬合平面的距離，對其中最大值與最小值做差。



檢測結果

3D視覺在汽車鈑金沖壓件檢測中的應用

樣件整體熱力點云圖


3D視覺在汽車鈑金沖壓件檢測中的應用

紅色區域為擬合平面


3D視覺在汽車鈑金沖壓件檢測中的應用

3D Cloud軟件檢測界面截圖


產品重復取放10次，有效檢測產品共面度，高度動態重復性精度為0.01mm，面積動態重復性精度為0.2mm2。



性能良好、穩定的沖壓件是汽車整車質量的基本保障。昂視視覺系統不僅能輕松應對沖壓件共面度檢測的挑戰，還能檢測沖壓件任意部位邊緣之間的距離，或產品是否有歪斜、缺失、尺寸不良等缺陷，并能對檢測圖像、數據進行存儲，自動統計合格品、不良品、總數等。

作為一家智能檢測整體解決方案提供商，昂視具備豐富的項目經驗，能為制造企業降本增效提供高性價比整體解決方案。



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