近年來，我國鋰電行業發展迅猛，隨著新的行業政策不斷出臺，鋰電行業迎來新的黃金周期。據資料顯示，2021年一季度鋰電板塊實現營業收入801.3億元，同比2020年增長79%。預計到2025年，我國鋰電池產業規模將超過6400億元。隨著新能源汽車產業化進程逐步深入，降本增效必然成為產業技術發展的方向。
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鋰電池的生產工藝較為復雜，在生產過程中難免會產生無法預估的一系列品質不良，嚴重影響電池的性能和使用壽命。因此，在鋰電池生產過程中加入視覺檢測，可以保障鋰電池產品安全、降低人力投入、實現高效生產。
鋰電池生產工藝流程
隨著檢測項目的不斷豐富，應用場景的不斷深入，基于昂視自主底層算法的Visionet系列智能視覺處理系統經過多年迭代開發的技術積累，憑借著應用領域廣、方案靈活、部署效益更高的優勢，已成功應用于鋰電領域，為各大鋰電廠商在自動化生產過程提供質量檢測的可靠的視覺檢測解決方案。
? 搭載全新高精度自主尖端算法，九大類67個工具可供選擇，解決外觀檢測、幾何檢測、字符識別、有無辨別等多種檢測案例。? 從構建圖像處理應用程序，創建用戶界面到調試、模擬等操作，功能標識清晰明了，操作流程簡單，“0基礎”亦可輕松設置。相機設定、檢測功能、輔助功能、輸出設定、執行條件、人機交互、照明控制、顯示語言等。昂視提供人性化界面及特殊功能的個性化定制服務，針對客戶對精度、速度的高要求，提供對應的解決方案來滿足客戶實際應用需求，為客戶創造價值。
昂視工業技術深耕機器視覺領域多年，建立了自主的底層算法平臺，并積累了豐富的行業應用經驗和行業缺陷大數據，能夠對樣件進行可靠識別、穩定檢測、精準量化和缺陷數據輸出，滿足各行業的視覺應用場景的需求。
